Selasa, 15 November 2016

Tugas 3 Teknologi Sistem Cerdas



Nama   : Alphian Daus Hermawan  (10114884)   
Kelas   : 3KA30
Tugas 3.
1.      Apa kelebihan dan kekurangan system cerdas dalam kehidupan sehari-hari ?
2.      Pandangan kalian dalam penggunaan system cerdas bagi bangsa Indonesia ?
Jawab :
1.    Keuntungan :
a.    Kemajuan teknologi komunikasi yang cepat dapat mempermudah komunikasi antara suatu tempat dan tempat yang lain.
Kerugian :
a.    Dengan semakin pesatnya komunikasi membuat bentuk komunikasi berubah yang asalnya berupa face to face menjadi tidak. Hal ini dapat menyebabkan komunikasi menjadi hampa.
b.    Seseorang yang terus menerus bergaul dengan komputer akan cenderung menjadi seseorang yang individualis.
c.    Dengan pesatnya teknologi informasi baik di internet maupun media lainnya membuat peluang masuknya hal-hal yang berbau pornografi, pornoaksi, maupun kekerasan semakin mudah.
d.    Kemajuan TIK juga pasti akan semakin memperparah kesenjangan sosial yang terjadi di masyarakat antara orang kaya dan orang miskin.
e.    Maraknya cyber crime yang terus membayangi seperti carding, ulah cracker, manipulasi data dan berbagai cyber crime yang lainnya
f.     Menurut Paul C Saettler dari California State University, Sacramento, Satu hal yang pasti, interaksi anak dan komputer yang bersifat satu (orang) menghadap satu (mesin) mengakibatkan anak menjadi tidak cerdas secara sosial.

2.    Perkembangan TIK sekarang telah membawa pengaruh yang sangat besar terhadap kehidupan sosial budaya masyarakat. Jika dulu orang rela berjalan puluhan kilometer agar dapat bercakap-cakap dengan orng lain, maka sekarang kita dapat melakukannya sambil duduk santai didalam rumah melalui pesawat telepon. Dlu kita memerlukan wktu berhari-hari untuk mengetahui peristiwa yang terjadi ditempat lain. Tetapi sekarang kita dapat memproleh informasi tersebut hanya dalam hitungan jam bahkan detik yaitu melalui media elektronik seperti radio dan Televisi (TV).
Sekarang kita dapat ,e,proleh berbagai informasi secara cepat dan akurat melalui internet. Kita dapat mengetahui bagaimana bangsa lain memproleh dan mengolah makanan mereka, cara mereka berpakaian, atau cara melakukan peribadatan kepada Tuhan mereka. Sehingga kita dapat meniru atau menyerap kebudayaan-kebudayaan tersebut menjadi budaya cara hidup kita.

Sabtu, 12 November 2016

ARTIKEL DATA SEKUNDER



DATA SEKUNDER

Data Sekunder adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan peneliti dari berbagai sumber yang telah ada (peneliti sebagai tangan kedua). Data sekunder dapat diperoleh dari berbagai sumber seperti Biro Pusat Statistik (BPS), buku, laporan, jurnal, dan lain-lain. Didalam data sekunder terbagi menjadi 2 yaitu external dan internal . Kita bahas satu persatu dahulu .
a.      Keunggulan Data Sekunder :
Pada dasarnya terdapat empat keunggulan data sekunder, yaitu:
1)      lebih hemat waktu dan hemat biaya bagi periset. Jika informasi yang diperlukan tersedia sebagai data sekunder, maka periset hanya perlu pergi keperpustakaan atau menjelajah internet, menentukan sumber yang sesuai, serta mengambil dan mencatat informasi yang diinginkan. Hal ini memakan waktu tidak lebih dari beberapa hari dan lebih murah. Dengan data sekunder, beban yang dikeluarkan selama proses pengumpulan data telah dibayar oleh penyusun awal informasi. Meskipun masih diperlukan biaya untuk menggunakan data itu (tidak seperti data statistic yang dikompilasi oleh pemerintah atau asosiasi perdagangan, data komersial tidaklah gratis), namun biayanya tetap jauh lebih rendah dibandingkan jika perusahaan mengumpulkan sendiri informasinya.
2)       Meskipun data sekunder jarang dapat melengkapi persyaratan data sebuah proyek riset, paling tidak dapat: (a). Membantu dalam merumuskan permasalahan, dan (b).
Menjadi sumber data perbandingan sehingga data primer dapat dievaluasi dan
diinterpretasikan lebih mendalam.
3)      Daya cakupnya yang dapat berskala nasional dan internasional.
4)       Data dapat diperoleh diluar kemampuan periset (misalnya data BPS).

b.      KELEMAHAN DATA SEKUNDER
Pada umumnya terdapat tiga kelemahan data sekunder, yaitu:
1)      Jarang sekali data sekunder dapat memenuhi tujuan proyek penelitian. Hal ini disebabkan oleh factor unit pengukuran, definisi kelas yang dipergunakan dan peredaran publikasi yang tidak sesuai dengan kebutuhan.
2)      Data dikumpulkan untuk tujuan yang berbeda dengan tujuan penelitian yang sedang dilakukan.
3)       Pengambilan keputusan pemasaran biasanya memerlukan informasi yang mtakhir, padahal sumber data sekunder memerlukan waktu yang cukup lama dalam proses antara pengumpulan data dan penerbitannya.

1.      Data Internal .
Data internal adalah data yang berasal dari dalam organisasi dimana riset sedang dilakukan. Misalnya, data penjualan dan biaya yang dikomplikasi dalam siklus akuntansi yang normal merupakan data sekunder internal yang akan diberikan pada banyak masalah riset, seperti evaluasi startegi pemasaran atau penilaian posisi kompetitif perusahaan dalam industry. Didalam data internal terdapat 2 yaitu Ready To Use dan Requires further processing . Ready To Use yaitu data yang ada siap untuk digunakan . Kalau Requires datanya ada tapi membutuhkan prosedur lebih lanjut .

Keuntungan Data Sekunder Internal :
·         Data sekunder yang berasal dari dalam perusahaan.
·         Lebih murah dan mudah didapatkan.
·         Data Base Marketing
        Penjualan berdasarkan produk line
        Penjualan berdasarkan departemen
        Penjualan berdasarkn toko tertentu
        Penjualan berdasarkan daerah geogarfis
        Penjualan kas dan kredit
        Penjualan berdasarkan periode waktu
        Penjualan berdasarkan jumlah pembelian
·         Siap untuk digunakan.
Kelemahan Data Sekunder Intrnal :
·         Harus diolah terlebih dahulu.

2.      Data External
Data eksternal adalah data yang berasal dari luar organisasi dimana riset sedang dilakukan. Sumber eksternal dapat dibagi menjadi sumber-sumber yang secara teratur menerbitkan data-data statistic dan menyediakannya secara gratis kepada para pengguna (misalnya pemerintah), dan organisasi-organisasi komersial yang menjual jasanya kepada berbagai pengguna (misalnya ACNielsen). Data sekunder yang berasal dari luar perusahaan seperti dari pemerintah, organisasi non profit, asosiasi perdagangan, organisasi profesional, comersial publisher, perusahaan pialang investasi, profesional marketing researchs. Data external terbagi menjadi 3 yaitu Published Material, Computerized Databases , dan Syndicated Services . Published Material adalah Materi yang di publikasikan . Computerized Databases yaitu memerlukan komputerisasi data yang dipakai memerlukan ketelitian dan kesiapan data. Didalam Computerized Databases  terbagi menjadi 3 yang pertama adalah On-Line atau terhubung dalam jaringan, kedua adalah Internet yaitu Internet keterhubungan jaringan seluruh komputer di seluruh dunia. Ketiga adalah Off-Line tidak terhubung jaringan . Dari ketiga bagian tersebut ada beberapa bagian lagi yaitu :
1.      Bibliographic database adalah database yang mengandung catatan buku, majalah dan koleksi video atau audio.
2.      Numeric database adalah database yang berisi angka-angka. biasanya dalam bentuk tabel.
3.      Full-text database adalah database yang berisi text, biasanya berisi penjelasan-penjelasan atau suatu teori.
4.      Direktory database adalah database yang disimpat dalam suatu berkas.
5.      Special purpose database adalah database yang berisi tujuan tertentu.
Lalu yang terakhir ada Syndicated Services adalah suatu kelompok profesional yang dapat memberikan layanan data-data.
Syndicate service terbagi menjadi dua bagian yaitu:
1.      Household/Consumers
o    Survey adalah metode pengambilan data yang dilakukan untuk mengumpulkan informasi yang dibutuhkan.
§  psychographic lifestyle survey pengambilan data melihat tingkah manusia.
§  general pengambilan data secara umum. 
§  Advertising Evaluation adalah pengambilan data melalui iklan.
o     Mail diary panel
§  purchase atau pembelian data
§  Media, pengambilan data melaui media seperti tv, radio, koran, internet dll
o    Electronic scanner service 
§  Volume tracking data adalah data yang dipeloleh dari informasi barang.
§  Scanner diary panel data yang dikumpulkan yang terdapat identitas.
§  Scanner diary panels with cable tv data yang dikumpulkan dari tv kabel.
2.      Institution
o    retailers/wholesalers data yang dikumpulkan oleh pengecer biasanya berupa catatan kecil
§  audit suatu proses sistematis yang secara objectiv memperoleh data.
o    Industrial firms
§  Direct inquires data yang diperleh didapat dari bertanya langsung.
§  Clipping service adalah memantau apa yang dikatakan tentang perusahaan dan produk-produknya secara tradisional, sekarang layanan kliping dapat memantau semua jenis media termasuk internet
§  Corporate Report adalah pelaporan perusahaan yang berbeda tergatung kepada siapa pertanyaan ditujukan.

Selasa, 18 Oktober 2016

Pengetahuan Teknologi Sistem Cerdas (Tugas 2)



Tugas 2.
1.      Carilah teknologi kecerdasan buatan perusahaan / pemerintahan pada bidang :
a.       Kesehatan
b.      Bisnis
c.       Pendidikan
d.      Pertahanan & Keamanan
2.      Visi dan Misi Perusahaan / Pemerintahan .

Jawab :

1.      BISNIS
Raksasa perusahaan internet asal Cina, Baidu, beberapa waktu lalu mengumumkan bahwa mereka telah membuka kode sumber (source code) kecerdasan buatan (AI) yang dikembangkannya ke publik. Kode sumber tersebut bernama Warp-CTC dan sudah bisa diakses melalui GitHub. Lalu apa saja yang bisa dilakukan dengan kode tersebut?Warp-CTC merupakan kode sumber yang digunakan untuk deep machine learning—salah satu bagian dari machine learning untuk analisis data yang banyak dan kompleks, yang telah didesain untuk berjalan dengan sangat cepat pada prosesor terbaru.Nervana, startup dari AS yang menyediakan layanan analisis deep learning untuk perusahaan yang tidak mampu atau tidak ingin membuat teknologi tersebut, telah memanfaatkan kode sumber tersebut sebagai bagian dari teknologi mereka.Contoh lain adalah Deep Speech 2, sebuah sistem pengenal percakapan bahasa Inggris dan Mandarin yang dikembangkan oleh Universitas Cornel, di New York, AS.Selain menguntungkan publik, ini adalah salah satu contoh timbal balik yang akan diterima Baidu dengan membuka kode sumber mereka ke publik. Dengan Deep Speech 2, Baidu memungkinkan lebih banyak orang untuk mengakses layanan-layanan mereka yang sebagian besar menggunakan bahasa Mandarin. Sistemnya Koneksionis Temporal Klasifikasi adalah fungsi kerugian berguna untuk melakukan pembelajaran diawasi pada urutan data, tanpa perlu keselarasan antara input data dan label. Sebagai contoh, CTC dapat digunakan untuk melatih sistem end-to-end untuk pengenalan suara, yang adalah bagaimana kita telah menggunakannya di Baidu Silicon Valley AI Lab.




Ilustrasi di atas menunjukkan CTC menghitung probabilitas output urutan "THE CAT", sebagai jumlah seluruh keberpihakan mungkin urutan masukan yang bisa memetakan untuk "CAT THE", dengan mempertimbangkan bahwa label dapat diduplikasi karena mereka mungkin peregangan selama beberapa langkah-langkah saat input data (diwakili oleh spektogram di bagian bawah gambar). Komputasi jumlah dari semua probabilitas tersebut secara eksplisit akan menjadi penghalang mahal karena kombinatorika yang terlibat, tapi CTC menggunakan pemrograman dinamis untuk secara dramatis mengurangi kompleksitas perhitungan. Karena CTC adalah fungsi terdiferensiasi, dapat digunakan selama pelatihan SGD standar jaringan saraf yang mendalam.Di laboratorium kami, kami fokus pada peningkatan jaringan saraf berulang, dan CTC rugi merupakan komponen penting. Untuk membuat sistem yang efisien, kami diparalelkan algoritma CTC, seperti yang dijelaskan dalam makalah ini. Proyek ini berisi kami kinerja tinggi CPU dan CUDA versi hilangnya CTC, bersama dengan binding untuk Torch. Perpustakaan menyediakan C antarmuka yang sederhana, sehingga mudah untuk mengintegrasikan ke dalam kerangka pembelajaran mendalam.Implementasi ini telah meningkatkan skalabilitas pelatihan di luar peningkatan kinerja dari pelaksanaan CTC paralel lebih cepat. Untuk jaringan pipa pelatihan GPU-terfokus, kemampuan untuk menyimpan semua data lokal ke memori GPU memungkinkan kita untuk menghabiskan interkoneksi bandwidth pada peningkatan paralelisme data.

2.      VISI
Suatu cita-cita dimasa depan yang difikirkan oleh pendiri atau pemimpin baik organisasi maupun perusahaan.
Visi AHM yaitu, kami senantiasa berusaha untuk mencapai yang terbaik dalam industri sepeda motor di indonesia, untuk memberi manfaat bagi masyarakat luas, dalam menyediakan alat transportasi yang berkualitas tinggi, sesuai kebutuhan konsumen, dengan harga yang terjangkau serta di dukung oleh fasilitas manufaktur terpadu, teknologi mutakhir, jaringan pemeliharaan, suku cadang dan manajemen kelas dunia.
MISI
Merupakan penjabaran dari visi kedalam statement organisasi yang terfokus kepada kebutuhan stakeholdernya.
Misi AHM yaitu, kami bertekad untuk menyediakan sepeda motor berkualitas tinggi dan handal sebagai sarana transportasi bagi masyarakat yang sesuai kebutuhan konsume, pada tingkat harga yang terjangkau.
Teknologi :
Honda mengikuti komitmennya sebagai produsen motor yang peduli terhadap lingkungan dengan menggunakan Teknologi Idling Stop System (ISS) pada motor Honda andalannya. Seiring dengan suksesnya penerapan teknologi ISS pada Honda PCX 150, kini produsen motor kelas dunia ini mulai menggunakan kembali teknologi yang sama pada Honda BeAT dan Honda Vario. Pengertian Idling Stop System (ISS)Teknologi Idling Stop System (ISS) adalah sistem untuk mematikan mesin secara otomatis pada saat berhenti sejenak atau berhenti di lampu merah.Teknologi ISS ini dapat mengurangi konsumsi pemakaian bahan bakar yang tidak perlu dan menurunkan emisi gas buang. Kinerja mesin lebih efisien, hemat bahan bakar dan ramah lingkungan.
Cara Kerja Idling Stop System (ISS) :
Pastikan posisi tombol Idling Stop sudah anda tekan dan lampu indikator pada speedometer sudah menyala. Dan setelah motor dijalankan maka sensor akan memberitahu ECM (Engine Control Module) untuk mengaktifkan Idling Stop. Apabila motor berhenti minimal 3 detik maka ECM akan perintahkan mesin untuk berhenti. Dan saat mesin mati, lampu indikator akan berkedip yang bertanda bahwa Idling Stop sedang aktif dan sedang digunakan. Saat handle gas (throttle) kita buka maka Throttle Position Sensor (TP Sensor) akan memberi signal ke ECM untuk memberitahu altenator untuk menghidupkan mesin tanpa perlu menekan tombol starter maka mesin akan otomatis menyala. Kejadian ini akan terus menerus berlangsung selama tombol Idling Stop diaktifkan. Tetapi jika tombol Idling Stop tidak diaktifkan maka Idling Stop tidak bekerja.
Berikut ini adalah urutan cara kerja Idling Stop System (ISS) :




Syarat agar Idling Stop bekerja :
·         Tekan tombol Idling Stop pada posisi “Idling Stop”
·         Putaran mesin standar 1700 rpm +/- 100
·         Temperatur mesin melebihi 60 derajat celcius
·         Motor telah mencapai kecepatan melebihi 10 kilometer/jam
·         Handle gas (throttle) dalam posisi tertutup penuh
·         Motor dalam kondisi berhenti setidaknya 3 detik, maka lampu indikator akan otomatis berkedip, dan mesin akan mati secara otomatis
Cara Mengaktifkan Teknologi Idling Stop System
Untuk mengaktifkannya, Anda tinggal mengubah posisi button switch ke kondisi Idling Stop (klik ke bawah). Maka, lampu hijau yang terdapat pada speedometer akan menyala secara otomatis, itu tanda bahwa sistem ISS sudah dapat dilakukan. Ketika motor Anda berhenti selama 3 detik dan sistem ISS berfungsi, maka lampu hijau tersebut akan berkedip, sebelum nantinya akan menyala sempurna kembali ketika Anda mulai menarik tuas gas.Dengan adanya teknologi ISS ini, jumlah emisi bahan bakar yang berhasil dikurangi dapat mencapai 7% dibandingkan dengan Honda Vario Techno keluaran terdahulu (tanpa ISS) berdasarkan pengujian oleh Honda menggunakan metode ECE R40. Tetapi pada acara Fun Riding ternyata Vario Techno 125 CBS ISS mampu menempuh jarak hingga 76,1 kilometer perliternya. Dan dapat disimpulkan bahwa motor Vario Techno 125 CBS dengan teknologi ISS lebih irit hingga 37% dari Vario Techno pendahulunya.
Produk :
·         Mobil
·         Motor


Sumber :